PYTHON in Numerical and Scientific Computing

PYTHON hat in den letzten Jahren für die Bereiche Numerische Simulation und Scientific Computing stark an Bedeutung gewonnen. PYTHON wird in verschiedenen Projekten (z. B. Numpy, Scipy, Matplotlib), als Scriptsprache in Finite Element Codes, als Systemsprache von Linux sowie in der Webentwicklung (z. B. Django) eingesetzt.

Im Kurs „PYTHON in Numerical and Scientific Computing“ an der TU Graz erlernen Sie die Grundkenntnisse für das erfolgreiche Arbeiten mit wissenschaftlichen Bibliotheken in PYTHON.

• Sie erlernen die Grundlagen für das Arbeiten mit wissenschaftlichen Bibliotheken in PYTHON (PYTHON 2 und PYTHON 3):
  • Numpy Grundlagen: Arrays, Arithmetik, Indizierung
  • Lineare Algebra mit Numpy/Scipy (u. a. lineare Gleichungssysteme, Matrixoperationen, Sparse Matrices)
  • Nichtlineare Probleme mit Scipy: Nullstellensuche, Datafitting
  • Optimierung mit Scipy und CVXOPT
  • Erstellen von Grafiken mit Matplotlib
  • Tuning numerischer Codes: Vektorisieren, Cython und F2PY
  • Ausblick auf weiterführende Anwendungen: Computeralgebra mit SageMath, FEM mit Salome und Code_Aster
• Sie eignen sich die Einsatzmöglichkeiten verschiedener Features in PYTHON an.
• Sie lernen, komplexe Probleme in Angriff zu nehmen.
• Sie erarbeiten anwendungsorienitierte und aussagekräftige Beispiele.

• Fachkräfte aus Forschung und Entwicklung, die PYTHON in ihrem Arbeitsumfeld einsetzen möchten und eine Alternative oder Ergänzung zu MATLAB suchen