Low and No-Code Machine Learning mit KNIME

KI-Modelle erstellen, ohne Programmcode zu schreiben?

In diesem 2-tägigen Kurs führen wir Sie in die Welt des visuellen Programmierens ein. Dieser Kurs ist ideal für all jene, die Machine Learning Technologien schnell und effektiv zur Prototypisierung und zum Experimentieren in ihre Arbeitsprozesse integrieren möchten, ohne Programmierkenntnisse vorauszusetzen.

Nutzen Sie die freie Software KNIME (Konstanz Information Miner), um datengesteuerte Entscheidungen schneller und fundierter zu treffen!

EINFÜHRUNG IN KNIME UND DIE GRUNDLAGEN DES MASCHINELLEN LERNENS

• Definition und Einführung in KNIME: Verstehen der Benutzeroberfläche und der Grundfunktionalitäten von KNIME
• Grundprinzipien des maschinellen Lernens: Kategorisierung und Anwendungsgebiete verschiedener Machine Learning Modelle
• Datenaufbereitung: Import, Bereinigung und Transformation von Daten innerhalb der KNIME-Umgebung
• Einfache Analysemethoden: Erstellung von Datenflüssen für grundlegende Analyseaufgaben

VERTIEFUNG IN DIE ERSTELLUNG UND ANWENDUNG VON MACHINE LEARNING MODELLEN

• Aufbau von Machine Learning Modellen: Konzeption und Implementierung von Predictive Analytics Modellen
• Optimierung und Validierung von Modellen: Techniken zur Feinjustierung und zur Bewertung der Modellleistung
• Visualisierung und Interpretation von Ergebnissen: Erstellen von Berichten und Dashboards zur Darstellung der Analyseergebnisse
• Praxisbeispiele und Case Studies: Anwendung der erlernten Techniken in realen Szenarien

Der Kurs richtet sich an

• Personen, die regelmäßig mit Daten arbeiten und fortschrittlichere Analysetechniken erlernen möchten, ohne tief in die Programmierung einzusteigen,
• Fachkräfte, die datengesteuerte Entscheidungen treffen müssen,
• Führungskräfte, die die Potenziale von Machine Learning erkennen und auch technisch verstehen wollen,
• Personen, die ständig auf der Suche nach neuen Technologien und Methoden sind, um Innovationsprozesse voranzutreiben.

Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.

Bitte bringen Sie Ihren eigenen Laptop mit!