Wir müssen Artificial Intelligence als Chance für die TU Graz nutzen.
Horst Bischof, Rektor der TU Graz
Warum Rektor Horst Bischof von „Artificial Intelligence“ und nicht von „Künstlicher Intelligenz“ spricht:
Im Deutschen ist der Begriff „Intelligenz“ eng mit menschlicher kognitiver Leistungsfähigkeit verknüpft. In Verbindung mit „Künstlicher Intelligenz“ assoziieren viele daher Bewusstsein, Verstehen oder Intentionalität – also Formen des Denkens im menschlichen Sinne. Diese Zuschreibungen sind jedoch irreführend: AI-Anwendungen besitzen solche Fähigkeiten nicht, sondern führen algorithmische Prozesse aus.
Im Englischen ist der Begriff „intelligence“ hingegen weiter gefasst und schließt auch Formen analytischer, militärischer oder strategischer Informationsverarbeitung ein – wie etwa in der Bezeichnung Central Intelligence Agency (CIA). Diese Bedeutungsebene beschreibt die Funktionsweise heutiger AI-Anwendungen wesentlich präziser, weshalb der Terminus „Artificial Intelligence“ in diesem Kontext als treffender bewertet wird.
Leitlinien und Grundprinzipien zu AI
Die TU Graz unterstützt und fördert den verantwortungsvollen Einsatz von KI-gestützten Tools in Lehre, Forschung und Verwaltung. Die AI-TU-Regel bildet die Grundlage für den sicheren Umgang und sind in den Infoboxen zusammengefasst.
Darüber hinaus orientiert sich die TU Graz an folgenden Rahmenbedingungen:
Analysieren Sie die Daten
Prüfen Sie, ob es sich bei den eingegebenen Informationen um personenbezogene oder vertrauliche Daten handelt.
Kontrollfrage „personenbezogen“:
Handelt es sich um personenbezogene Daten oder um nicht öffentlich zugängliche Daten Dritter, die ohne entsprechende Einwilligung verwendet werden?
Kontrollfrage „vertraulich“:
Wäre eine freie Verfügbarkeit dieser Daten im Internet problematisch, oder handelt es sich um vertrauliche Informationen, z.B. ein Geschäftsgeheimnis?
Interpretieren Sie kritisch
AI sollte stets als unterstützendes Werkzeug verstanden werden und nicht als alleinige Entscheidungsgrundlage. Dies gilt insbesondere bei rechtlich, medizinisch oder finanziell relevanten Fragestellungen. Die Verantwortung für die Nutzung der generierten Antworten verbleibt bei den Anwender*innen.
Teilen Sie die Ergebnisse verantwortungsvoll
Prüfen Sie vor der Weitergabe von AI-generierten Ergebnissen, ob diese ausschließlich für Ihre persönliche Nutzung bestimmt sind (in diesem Fall ist die Nutzung weitgehend unbedenklich) oder ob ein externer Bezug besteht (dann sind gegebenenfalls zusätzliche Maßnahmen erforderlich). Wenn Sie die Ergebnisse nicht eigenständig überarbeitet oder neu formuliert haben, sind Sie verpflichtet, die Nutzung von AI entsprechend zu kennzeichnen.
Überprüfen Sie das Ergebnis
Vor der Weiterverwendung von AI-generierten Informationen sollten Sie deren inhaltliche Richtigkeit sorgfältig prüfen. Nur Sie als Autor*in können die Verantwortung übernehmen und die Ergebnisse kritisch bewerten - beispielsweise hinsichtlich Verzerrungen („Bias“), falscher Informationen („Halluzinationen“) oder sonstiger Fehler.
AI in Studium und Lehre
AI studieren
AI in der Weiterbildung
Life Long Learning ist unsere Bildungsschnittstelle in die Wirtschaft und bietet ein Kompetenzentwicklungsprogramme rund um AI für Absolvent*innen und Unternehmen:
- AI Essentials: Grundlagen und Praxis zu KI und Generativer KI
- KI Use Cases entwickeln und bewerten
- Low and No-Code Machine Learning mit KNIME
- EMBA Digital Leadership – Green Microelectronics
- MBA Leadership in Digital Transformation
AI Angebote (offen und kostenlos)
- Prompting.schule der TU Graz
Kostenlose Prompt Engineering Kurse - iMoox der TU Graz
Grundlagenkurse zu Generativer KI auf Selbstlernbasis
Das Vizerektorat für Lehre der TU Graz informiert und unterstützt seine Lehrenden zum Einsatz von KI über Leitlinien und zahlreiche Angebote. Diese finden Lehrende und Studierende gesammelt unter: KI in der Lehre
- Vizerektorat Lehre: vr-lehre@tugraz.at
- Lehr- und Lerntechnologie: llt@tugraz.at
- Life Long Learning: lifelong.learning@tugraz.at
AI in der Forschung
Artificial Intelligence ist integraler Bestandteil nahezu aller Forschungsaktivitäten an der TU Graz und zugleich ein eigenständiges Forschungsfeld.
Strategisch spiegeln sich die Forschungsschwerpunkte im Bereich AI sowohl in den breit angelegten Fields of Expertise (FoEs) – etwa im FoE Information, Communication & Computing – als auch in den spezialisierten Research Centers (RCs), beispielsweise dem RC GraML (Graz Center for Machine Learning), sowie in den COMET Kompetenzzentren, beispielsweise dem Know-Center oder Pro2Future („Products and Production Systems of the Future“), wider.
Forschung zu AI reicht dabei an der TU Graz von der Grundlagenforschung – wie beispielsweise als Partner des Cluster of Excellence Bilateral AI –, über anwendungsorientierte Forschung im Rahmen hochkompetitiver nationaler und europäischer Programme bis hin zu innovativen, spezialisierten Start-ups, die aus diesem Umfeld hervorgehen.
Für eine innovative und hochwertige Forschung mit AI schafft die TU Graz Rahmenbedingungen und unterstützt Forschende mit verschiedenen Angeboten:
- Leitlinie zu AI in der Forschung der TU Graz (demnächst verfügbar)
- Angebote für Forschende der TU Graz
- Research Data Management: rdmteam@tugraz.at
- Forschungs- und Technologie-Haus: forschung@tugraz.at
- Bibliothek der TU Graz: service.bibliothek@tugraz.at
- High Performance Computing: it-support@tugraz.at
FAQ zu AI an der TU Graz
Die TU Graz unterstützt und fördert den verantwortungsvollen Einsatz von AI-gestützten Tools in Lehre, Forschung und Verwaltung. Um in der Forschung weiterhin kompetitiv zu bleiben ist es wichtig, dass Forschende an der TU Graz die neuen Möglichkeiten von AI in ihrem Forschungsprozess aktiv nutzen. In der Lehre entscheiden Lehrende individuell über den Einsatz von AI in ihren Lehrveranstaltungen.
Details finden sich respektive in der Leitlinie zum Einsatz von KI-gestützten Tools in der Lehre, sowie dem AI Leitfaden für die Forschung (demnächst verfügbar).
Die Strategie zu AI der TU Graz ist integraler Bestandteil der Digitalisierungs- und IT-Strategie und wird mit entsprechenden Maßnahmen umgesetzt. Diese Integration ist laufend in Arbeit.
Die Verwendung von AI-Tools hängt von den Vorgaben der jeweiligen Lehrveranstaltung ab. Lehrende müssen vor Semesterbeginn über die Zulässigkeit informieren. Rechtschreibprüfung und Übersetzungen sind grundsätzlich erlaubt.
Details finden Lehrende in der Leitlinie zum Einsatz von KI in der Lehresowie hier: Gestaltung von Leistungsüberprüfungen vor dem Hintergrund der Verfügbarkeit KI-gestützter Tools.
Ja, nach den AI-TU-Prinzipien soll AI-Unterstützung grundsätzlich transparent gemacht und gegebenenfalls angemessen gekennzeichnet werden. Die Verwendung und die Kennzeichnungspflichten von AI sind in den entsprechenden Leitlinien näher beschrieben bzw. geregelt.
- Für Lehrende: Leitlinie zum Einsatz von KI-gestützten Tools in der Lehre
- Für Forschende: AI Leitfaden für die Forschung (demnächst verfügbar)
Für die TU Graz sind neben der EU-KI-Verordnung (EU AI-ACT) und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) auch nationale Gesetze sowie universitäre Vorgaben einschlägig.
Achten Sie bei der Eingabe personenbezogener Daten in AI-Anwendungen zuerst auf die Möglichkeit einer Anonymisierung der Information. Ist das nicht möglich, sind ausschließlich pseudonymisierte Daten (= Austausch durch fiktive Daten) zu verwenden. Es gilt der Datenminimierungsgrundsatz: Nur Daten, die unbedingt erforderlich sind, dürfen verarbeitet werden.
Textinformationen
- Sicher zu verwenden: bereits veröffentlichte oder veröffentlichbare Informationen; Veröffentlichung in Arbeit
- Darf nie eingegeben werden: Geschäftsgeheimnisse, Ideen für neue Technologien oder Projekte, vertrauliche Informationen
Personenbezogene Daten
- Sicher zu verwenden: eigene Daten oder Zustimmung zur Verwendung erteilt
Daten von Dritten
- Sicher zu verwenden: Bereits öffentliche Daten von Dritten, oder Zustimmung zur Verwendung wurde erteilt
- Im Einzelfall zu prüfen: Öffentliche, aber personenbezogene Daten von Dritten, für die keine Zustimmung zur Verwendung eingeholt wurde
- Darf nie eigegeben werden: Durch eine Vertraulichkeitsvereinbarung/NDA geschützt
Software, Codes, Algorithmen, Datensätze
- Sicher zu verwenden: Bereits veröffentlichte oder veröffentlichbare Software/Codes
- Darf nie eigegeben werden: Geschäftsgeheimnisse, vertrauliche Software/Codes
Erfindungen
- Sicher zu verwenden: Patentierte Erfindungen, oder zur Anmeldung beim Patentamt eingereicht
- Darf nie eigegeben werden: Erfindung in Vorbereitung auf die Anmeldung bei einem Patentamt
- Academic AI
Academic AI steht Mitarbeitenden der TU Graz zur Verfügung. Ziel ist, eine gesicherte Umgebung zur Nutzung von AI unter Berücksichtigung von Datenschutz und Informationssicherheit zu schaffen. - Hochleistungsrechner Austrian Scientific Computing (ASC)
Nationale Vernetzung zu HPC (High Performance Computing) - Projekt Multi-Site Computer Austria (MUSICA)
Mit der österreichischen Supercomputing-Infrastruktur „Multi-Site-Computer Austria“ (MUSICA) soll ab 2026 ein experimentelle Open-Source Umgebung zur Verfügung stehen, mit der spezifische AI-Modelle trainiert, sowie innovative, AI-basierte Services für Lehre, Forschung und Administration entwickelt werden sollen. - Universitäre Cloud-Services
- Spezialisierte AI-Hardware an Instituten
Neben den frei zugänglichen Angeboten der TU Graz können Mitarbeitende spezielle Tools und Weiterbildungsmöglichkeiten nutzen:
- Academic AI
Academic AI ist ein für den österreichischen Hochschulbereich entwickeltes Sprachmodell und wird von ACOmarket betrieben. Es bietet seit 2025 allen TU Graz Mitarbeitenden datenschutzkonforme AI-Dienste. - Future Skills Initiative der TU Graz
Die von der Personal-/Kompetenzentwicklung der TU Graz entwickelten Future Skills Initiativen unterstützen Mitarbeitende dabei, neben zahlreichen zukunftsorientierten Kompetenzen auch AI Kompetenzen souverän aufzubauen. Ergänzend bietet die Selbstlernplattform Future Skills to go die Möglichkeit, sich flexibel und praxisnah mit Themen rund um AI und digitale Kompetenzen auseinanderzusetzen – jederzeit und im eigenen Tempo. - Interne Weitberbildung der TU Graz
Die interne Weiterbildung der TU Graz bietet allen Personengruppen der TU Graz Kurse zur Komptenzerweiterung im Umgang mit an. - Teaching Academy Programm
Die Teaching Academy bietet konkrete Workshops zum Thema KI in der Lehre beispielsweise: „KI in Lehre Integrieren“ „Technology-Enhanced-Learing (TEL)“ und TEL-Coaching - Prompting.schule der TU Graz
Dieses Angebot von LLT der TU Graz bietet allen Mitarbeitenden kostenlose PromptEngineering Kurse. Der KI-campus und HFD bieten weiters einen Offenen Prompt Katalog für Lehrende. - iMooX der TU Graz
Als nationale Plattform bietet iMooX Grundlagenkurse zu Generativer KI auf Selbstlernbasis. Das Angebot wird laufende erweitert und ist offen zugänglich. - Digitalkompetenz
Die von der OE Personal-/Kompetenzentwicklung betreute Plattform im Intranet TU4U bietet eine Vielfalt an Ressourcen zum Selbstlernstudium – von E-Learning Kursen über Videos, Podcasts und Artikeln bis hin zu Programmieranleitungen.
- Hochleistungsrechner Austrian Scientific Computing (ASC)
Nationale Vernetzung zu HPC (High Performance Computing) - Projektpartner TU Graz - Projekt Multi-Site Computer Austria (MUSICA)
Nationale Supercomputing-Infrastruktur Österreichs mit Betrieb ab 2026. - AI Factory Austria (AI:AT) - Training
- KI in der Literatursuche
- scite_AI for Resarch (Bibliothek der TU Graz)
- Beratung durch Data Steward der TU Graz
- Tools für AI-ready Data
- Beratung und Unterstützung bei Forschungsförderungen (F&T Haus)
