KI in der Literatursuche

Künstliche Intelligenz (KI) verändert zunehmend die wissenschaftliche Recherche. Neben generativen Systemen wie ChatGPT, die beim Formulieren oder bei der Ideenfindung unterstützen können, gibt es spezialisierte, KI-gestützte Tools, die gezielt wissenschaftliche Publikationen durchsuchen und inhaltliche Zusammenhänge sichtbar machen.

Mehr Informationen zu den einzelnen Tools finden Sie in der Übersicht KI-Tools für die Literatursuche.

 Recherche vorbereiten – Themen und Suchbegriffe entwickeln

Generative KI kann die ersten Schritte einer Recherche sinnvoll unterstützen, bevor Sie in wissenschaftlichen Datenbanken wechseln. Nutzen Sie generative KI, um

• einen ersten Überblick über das Forschungsfeld zu bekommen, 
• Themen einzugrenzen oder neue, spezifischere Fragestellungen zu formulieren,
• Synonyme, verwandte Begriffe und alternative Schreibweisen für die spätere Suche in Fachdatenbanken (z. B. Web of Science, Scopus, PubMed) zu identifizieren.

Tools: ChatGPT,  Gemini,  Copilot,  Perplexity etc.

Nutzen Sie generative KI nicht als alleinige Grundlage für die direkte Suche nach wissenschaftlichen Quellen – auch wenn einige Systeme inzwischen Quellen anzeigen, können Angaben unvollständig, verzerrt oder fehlerhaft sein. Geben Sie außerdem keine personenbezogenen oder vertraulichen Daten in solche Systeme ein.

 Literatur gezielt suchen – relevante Quellen identifizieren

Mit spezialisierten KI-Tools können Sie nach verifizierbaren, wissenschaftlichen Quellen suchen. Während klassische Datenbanken primär auf Stichwort-Übereinstimmungen basieren, analysieren viele KI-Tools den inhaltlichen Zusammenhang einer Fragestellung und schlagen darauf basierend passende Publikationen vor. Die Ergebnisse gehen dabei häufig über reine Trefferlisten hinaus: Je nach Tool werden Abstracts zusammengefasst, zentrale Aussagen hervorgehoben oder Zitationszusammenhänge sichtbar gemacht. So können relevante Arbeiten schneller identifiziert und in den fachlichen Kontext eingeordnet werden. Diese Tools greifen auf wissenschaftliche Datenbanken zu und berücksichtigen zitierfähige Quellen. 

Tools: Semantic Scholar, Scite (Campuslizenz),  Consensus, Elicit etc.

 Literatur vernetzen – Zusammenhänge visualisieren

Wenn Sie bereits relevante Arbeiten gefunden haben, können KI-gestützte Mapping-Tools helfen, Forschungslandschaften sichtbar zu machen und Verbindungen zwischen Publikationen zu erkennen. Sie verknüpfen Publikationen, zeigen thematische Cluster und visualisieren die Entwicklung von Themen über Zeit und Autor:innen hinweg.

Tools: Open Knowledge Maps, Research Rabbit, Connected Papers, Inciteful etc.

 Einschränkungen

KI-gestützte Tools können neue Perspektiven eröffnen, ersetzen aber nicht die klassische, sorgfältige Literatursuche. Ein bewusster, kritischer Umgang mit den Ergebnissen – überprüfen, dokumentieren, richtig zitieren – ist Teil guter wissenschaftlicher Praxis.

• Richtigkeit & Qualität: Ergebnisse sollten stets überprüft und auf Zitierfähigkeit kontrolliert werden. Wenn ein KI-Tool keine Volltexte anzeigt, sollte der Zugang zu den entsprechenden Quellen über Bibliothekszugänge oder Fernleihe sichergestellt werden.
• Datenbasis: Die meisten Tools greifen primär auf Metadaten, Abstracts und Open-Access-Volltexte zu – keine umfassenden Volltexte. Lizenzierte Inhalte werden in der Regel nicht vollständig durchsucht. Bücher und gedruckte Werke werden kaum abgedeckt.
• Transparenz & Reproduzierbarkeit: Es ist oft nicht nachvollziehbar, warum bestimmte Quellen angezeigt werden oder wie die Ergebnisse sortiert sind. Gleichartige Suchanfragen können zu unterschiedlichen Ergebnissen führen; systematische, wiederholbare Suchen sind kaum möglich.
• Nachhaltigkeit: Die Nutzung großer Modelle ist rechenintensiv. Ein ressourcenschonender Umgang – etwa durch präzise Prompts statt massenhafter, unspezifischer Anfragen – hilft, den ökologischen Fußabdruck der Recherche zu minimieren.
• Bias: Suchergebnisse spiegeln Schwerpunkte der Trainingsdaten wider – bestimmte Regionen, Sprachen oder Disziplinen können unterrepräsentiert sein.

Sie sind sich nicht sicher, wie Sie KI sinnvoll im Rechercheprozess nutzen können?

• In unserem Blogbeitrag erfahren Sie, wie KI Schritt für Schritt in den Phasen der Literatursuche eingesetzt werden kann – mit Beispieltools und Prompts.
• Auf unserer Übersicht KI-Tools für die Literatursuche finden Sie eine aktuelle Zusammenstellung von KI-gestützten Recherchetools mit Funktionen, Einsatzmöglichkeiten und Links.
• In unseren Workshops erfahren Sie, wie Sie KI effizient und kritisch in der Recherche einsetzen können. Termine und Anmeldungen finden Sie auf der Veranstaltungsseite der Bibliothek.