Mit Python starten
Dieses Angebot ist Teil des Universitätskurses „Python for Science and Engineering“ (Modul 1) und kann bei positiver Absolvierung für diesen Universitätskurs anerkannt werden.
Nächster Kursstart: voraussichtlich WS26/27
- Dauer: 16 Stunden (Online-Präsenzphase)
- Abschluss: Verleihung eines Microcredentials (mit Prüfung), Teilnahmebestätigung der TU Graz (ohne Prüfung)
- ECTS-Anrechnungspunkte: 1
- Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch
- Teilnahmegebühren: 550 € (MwSt.-frei) bzw. 250 € (MwSt.-frei) für Bachelor- und Masterstudierende
- Kursort: online (Webex)
Inhalte Python – Basics
- Einfache Datentypen, Container
- Emperative Aspekte: Kontrollstrukturen (if, for, while), Funktionen
- Objektorientierte Aspekte: Klassen, Objekte, Methoden
- In/Output, File handling
- Kurzüberblick für Daily-Use Tools:
- Pandas, excel-manipulation (xlsxwriter, openpyxl), DateTime…
- Plots (matplotlib)
- advanced (os, sys, filedialog (tkinter), nptdms…)
- Beherrschen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python
- Können Sie einfache Automatisierungsaufgaben mithilfe von Python erledigen
- Können Sie einfache Aufgaben in den Bereichen Datenauswertung und numerisches Rechnen lösen, z.B. das Einlesen von Datenfiles sowie einfachste Berechnungen linearer Gleichungssysteme
- Python ist einfach zu erlernen und bietet eine große Komplexität.
- Sie können sehr einfach Verbindung zu schnellen C/C++ und Fortran Bibliotheken herstellen.
- Sie können performante Codes mit wenig Aufwand produzieren.
- Durch die hohe Flexibiltät ist Python ideal für Rapid Prototyping.
- Python und die verbundene Software ist freie Software. Sie erhalten damit eine kostengünstige Alternative oder Ergänzung zu kommerziellen Programmen wie z. B. MATLAB.
Zielgruppen und Zulassungsvoraussetzungen
Zielgruppen von Python – Basics sind insbesondere
- Fachkräfte aus der Forschung und Entwicklung
- Softwareentwickler*innen
Zulassungsvoraussetzungen zu Python – Basics
- Grundlegende Programmierkenntnisse
Bewerbung und Kontakt
Kontakt
Sarah Meinhardt
BA
TU Graz Life Long Learning
Tel.: +43 316 873 4945
lifelong.learning@tugraz.at
Stefan H. REITERER
Dipl.-Ing. DDr.
