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Ausgeschriebene wissenschaftliche Stellen (außer Professuren)

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).
Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Erhöhung des Frauenanteils

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Allgemeine Voraussetzungen

Die Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift in dem für die jeweilige Verwendung erforderlichen Ausmaß.

Kein Reisekostenersatz

Reisekosten, die im Zusammenhang mit dem Auswahlverfahren entstehen, werden von der TU Graz nicht ersetzt.

Fakultät für Bauingenieurwissenschaften

Universitätsassistent*in ohne Doktorat für 5 Jahre, 40 Stunden/Woche, voraussichtlich ab 1. Juli 2023, am Institut für Bauphysik, Gebäudetechnik und Hochbau

Aufgaben der Position:

- Mitarbeit an der Lehre und eigenständige Betreuung der Übung von Lehrveranstaltungen im Bereich Bauphysik und Hochbau
- Eigenständige Betreuung von Master- und Bachelorarbeiten im Bereich Bauphysik und Hochbau
- Durchführung zukunftsweisender Forschung im Bereich Bauphysik in einem der folgenden Bereiche:

  • Urban climate dynamics and their representation in building simulation models
  • Assessing the role of blue & green infrastructure in urban climate resilience
  • Model Predictive Control for heating and cooling load optimisation
  • Life Cycle assessment of building services, assessing the whole life impacts on ventilation and cooling systems
  • Cradle-to-Cradle life cycle assessment of bio-based modular housing solutions
  • Urban densification – the potential for climate resilient refurbishment of loft spaces in historical inner city buildings
  • Enhancing comfort, health and well-being in naturally ventilated European educational buildings
  • Enhancing the acoustic performance of urban school buildings

- Wissenschaftliche Publikationen in nationalen und internationalen Konferenzen/Journalen
- Mitwirkung in der universitären Selbstverwaltung
- Teilnahme an Institutsmeetings
- Übernahme von administrativen Aufgaben wie z.B. EDV, Webseite, etc.
- Erlernen von zusätzlichen Qualifikationen (angeboten durch TU Graz) wie z.B. Brandschutzmeister, Erste Hilfe, etc.
 

Aufnahmebedingungen:

  • Abgeschlossenes Master- bzw. Diplomstudium Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Architektur o.ä. mit Vertiefung im Bereich Bauphysik


Gewünschte Qualifikationen:

  • Erfahrung in der Gebäudesimulation (z.B. CFD) sowie in der Überwachung von Gebäuden (monitoring and measurements)
  • Vertiefte bauphysikalische Kenntnisse in der Hygrothermie, Akustik, Behaglichkeit, o.ä.
  • Kenntnisse in R, Matlab oder Python
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
     

Gehalt:
Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 45.882,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Kontakt:
Bewerbung, Lebenslauf und weitere Unterlagen sind unter genauer Bezeichnung der Stelle bzw. der Kennzahl an die Technische Universität Graz, Dekan der Fakultät für Bauingenieurwissenschaften, Univ.-Prof. Dr.-Ing. Martin Schanz, Rechbauerstraße 12, 8010 Graz (vorzugsweise elektronisch an dekanat.baunoSpam@tugraz.at) zu richten und müssen bis spätestens Ende der Bewerbungsfrist einlangen.
 

Ende der Bewerbungsfrist: 7. Juni 2023
Kennzahl: 2190/23/005

Der Dekan: Schanz

Fakultät für Maschinenbau und Wirtschaftswissenschaften

Wissenschaftliche*r Projektmitarbeiter*in im Bereich Kälte-/ Wärmepumpentechnik, 40 Stunden/Woche, ab sofort, am Institut für Wärmetechnik

Aufgaben der Position:
Das Institut für Wärmetechnik (IWT, www.iwt.tugraz.at) an der Technischen Universität Graz erfüllt u.a. Lehr- und Forschungsaufgaben im Bereich innovativer Technologien zur Wärme- und Kältebereitstellung. Dabei liegt ein Fokus auf dem Einsatz „natürlicher“ Kältemittel (z.B. R290–Propan, R600–Butan, R717–Ammoniak, R744–Kohlendioxid) in Wärmepumpen und Kälteanlagen.

  • Industrielle Abwärmenutzung mittels Hochtemperatur-Wärmepumpe
  • „Künstliche Intelligenz“ zur Erkennung von Betriebsanomalien und „prädiktiven Wartung“
  • Theoretische & experimentelle F&E-Tätigkeiten und Publikation der Ergebnisse
     

Aufnahmebedingungen:

  • Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium Maschinenbau, Maschinenbau–Wirtschaft, Verfahrenstechnik, Technische Physik oder vergleichbares
     

Gewünschte Qualifikationen:

  • Fähigkeit mathematische / physikalische Fragestellungen selbständig zu lösen
  • Praktische Erfahrung in der Planung und Durchführung wärmetechnischer Messungen
  • Erfahrung in der Bearbeitung/Abwicklung von Forschungsprojekten
  • Überdurchschnittlicher Studienerfolg
  • Deutsch und Englisch in Wort & Schrift
     

Gehalt:
Wir bieten ein Jahresbruttogehalt gem. Kollektivvertrag (dzt. € 42.820,40, Anpassung per 1.2.2023), Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung möglich.
 

Kontakt:
Fachliche Fragen beantwortet Ihnen Ao.Prof. R.  Rieberer (rene.rieberernoSpam@tugraz.at).

Wenn Sie Interesse an einer wissenschaftlichen Arbeit im universitären Umfeld haben und promovieren möchten, dann senden Sie bitte Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen an die folgende Kontaktadresse.
 

TU Graz – Institut für Wärmetechnik
zH. Frau Sandra Oswald-Pauli
Inffeldgasse 25/B, A 8010 Graz
office.iwtnoSpam@tugraz.at
www.iwt.tugraz.at

Studentische*r Projektmitarbeiter*in im Bereich Softwareentwicklung, 10-20 Stunden/Woche, (während den Ferien Erhöhung auf 40h möglich), befristet für 1 Jahr, Option auf Verlängerung
 

Das Institut für Fahrzeugsicherheit (VSI) beschäftigt sich mit relevanten Fragestellungen des Personentransports und der Analyse von Verkehrs- sowie spezifischen Freizeit- und Sportunfällen. Unsere Forschung adressiert dabei sowohl die Sicherheit von Insassen, ungeschützter Verkehrsteilnehmer als auch jener von alternativ angetriebenen Fahrzeugkonzepten.
 

Für die harmonisierte Auswertung von Finite Elemente Simulationen (vor allem Simulationen mit numerischen Menschmodellen) wurde am VSI die Python Library Dynasaur entwickelt, die sowohl von Industrie, als auch anderen internationalen Universitäten verwendet wird. Im Moment wird an einer Cloud Lösung gearbeitet, die die Auswertung noch weiter erleichtern und standardisieren soll. Im Zuge dieses Projekts sind wir auf der Suche nach einer motivierten Person, die uns bei dieser Mission unterstützt.
 

Aufgaben:

  • Sie werden die bestehende Python-Flask Anwendung um kundenspezifische Funktionen und Anforderungen erweitern.
  • Die Implementierung einer CI/CD Pipeline, damit eine kontinuierliche Integration in kurzen Zyklen realisiert werden kann.
  • Hohes Maß an Autonomie und Eigenverantwortung.
     

Aufnahmebedingungen:

  • Spaß an der Entwicklung und Erweiterung von Webapplikationen (Python-Flask, PostgreSQL, Azure)
  • Eine hohe Motivation die Entwicklung des Produkts zu beeinflussen.
  • Bevorzugte Studienrichtungen: Information and Computer Engineering, Computer Science,
  • Softwareentwicklung-Wirtschaft, o.Ä
     

Gehalt:
Das kollektivvertragliche Mindestgehalt liegt für diese Position bei monatlich € 1.105,10 brutto für 20h (14x jährlich).
 

Kontakt:
Bewerbung, Lebenslauf und weitere Unterlagen sind unter genauer Bezeichnung der Stelle an die Technische Universität Graz, Institut für Fahrzeugsicherheit, Inffeldgasse 23/I, 8010 Graz (vorzugsweise elektronisch mit GitHub, GitLab, Bitbucket Account an office.vsinoSpam@tugraz.at) zu richten.

University Project Assistant / PhD Position (m/f/d) in the field of software design, 30-40 hours/week, at the the Vehicle Safety Institute
 

The Vehicle Safety Institute aims to make future mobility safer and more sustainable thereby combines zero emissions with VisionZero in their research collaborating with international universities, car manufactures, suppliers and assessment institutions.
Within our research, tests are carried out on self-developed test benches as well as simulations in various environments (from battery deformations to injury prediction with virtual human models and interactions of automated vehicles with other road users such as pedestrians).
This requires methods for conducting experiments and analysing data, where the development of our own, tailor-made, software is becoming increasingly important. We are therefore looking for people who can support our interdisciplinary software team in the further development of ideas and contribute with new impulses.

 

Duties and Responsibilities:

  • Design, creation and further development of software (design, programming, software documentation) in the various application areas of vehicle safety (data analysis, test execution, test bench programming, simulation, machine learning), depending on the area of interest.
  • Development and implementation of (automated) software tests
  • Application of self-developed software for scientific questions in the field of vehicle safety

Admission requirements:

  • Completed master or diploma studies, preferably degree in "Information and Computer Engineering", "Computer Science" or "Software Development

Wanted Qualifications:

  • Good knowledge of software design and development (preferably in Python) Profound English skills
  • You enjoy data analysis and interactive presentation in web applications
  • Willingness to learn and curiosity about complex contexts (analytical grasp)
  • High motivation and independence

Salary:
We offer an annual gross salary based on full-time of at least € 42,820.40 overpayment possible depending on qualifications and experience.

 

Contact:
We look forward to receiving your complete application (preferably with GitHub, GitLab, Bitbucket account) at office.vsinoSpam@tugraz.at

Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

PhD position (m/f/d) in the field of Applied Machine Learning, for 3 years, 40 hours/week, starting as soon as possible, at the Signal Processing and Speech Communication Laboratory
 

Duties and Responsibilities:
The focus of this position is on data-driven machine condition monitoring. The aim is to work on the following three research areas to make significant progress in data-driven condition monitoring:

  • Robust Representation: The aim is to exploit deep neural networks (DNNs) for learning representations to avoid manual feature engineering. Furthermore, DNNs should be used for outlier detection, data augmentation, and semi-supervised learning to counteract limited, unlabeled, and noisy data and to improve the generalization ability of the models.
  • Model Learning and Uncertainty Estimation: The aim is to introduce Bayesian models to provide uncertainty estimates for the predictions. Furthermore, methods will be developed to prepare the models against domain shifts, e.g. sensor drifts of miss-calibration. Transfer learning for knowledge exploitation across related applications is considered as well.
  • Explainability and Process Optimization: Explainable AI techniques will be developed to understand the underlying reason for the prediction of the black-box ML models. Furthermore, model adaptation and continual learning over the model exploitation phase is considered.

Our models will be evaluated on two application tasks: (i) Condition monitoring of refractories during its production, and (ii) the application of refractories in the steelmaking process. To successfully approach this cross-disciplinary research we have established a collaboration with RHI Magnesita.
 

Required Skills and Qualifications:

  • Completed master degree in a relevant field (Computer Science, Information and Computer Engineering, Physics, Electrical Engineering, or similar)
  • Strong background in machine learning, pattern recognition, good programming skills
  • Excellent communication skills, fluency in English
     

Salary:
We offer a minimum annual gross salary based on full-time of € 42.820,40, overpayment possible depending on qualification and experience.

 

Contact:
Please send your application (CV, motivation letter, list of grades) to pernkopfnoSpam@tugraz.at. The position is filled as soon as a suitable candidate is found.

 

Fakultät für Mathematik, Physik und Geodäsie

An der Technischen Universität Graz ist an der Fakultät für Mathematik, Physik und Geodäsie eine
 

Laufbahnprofessur gem. § 99 Abs. 5 UG im Fachgebiet Optische Metamaterialien für die Ultrakurzzeitphysik
 

zu besetzen.

 

Die Besetzung erfolgt vorerst als Universitätsassistent*in mit Doktorat, 40 Stunden/Woche, voraussichtlich ab 1.10.2023, am Institut für Experimentalphysik.

Im Falle des Abschlusses einer Qualifizierungsvereinbarung wird die Universitätsassistentin*der Universitätsassistent mit Doktorat zum Assistant Professor. Bei Erfüllung der Qualifizierungsvereinbarung erfolgt eine Anstellung als Associate Professor.

Aufnahmebedingungen:

  • Abgeschlossenes Doktoratsstudium oder gleichwertiges Studium in Physik an einer Universität oder Technischen Universität in Physik


Gewünschte Qualifikationen:

  • Hervorragende wissenschaftliche Qualifikation in den Bereichen experimenteller Laser- und Ultrakurzzeitphysik, möglichst mit Bezügen zur Entwicklung und Anwendung nanoskalig strukturierter und optischer Meta-materialien
  • Erfahrung in der Koordination kollaborativer Forschung zwischen Experiment und Theorie, rege wissenschaftliche Publikationstätigkeit, Erfahrung in der Einwerbung von Forschungsmitteln und der Durchführung von Forschungsprojekten
  • Lehrerfahrung und (Mit-)Betreuung von Abschlussarbeiten
  • sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Organisations-, Team und Kommunikationsfähigkeit werden vorausgesetzt
  • Mehrjährige Postdoc-Tätigkeit an international renommierten Institutionen ist wünschenswert
     

Aufgaben der Position:

  • Entwicklung meta-optischer Materialien für neuartige Anwendungen in der Ultrakurzzeitphysik
  • Raum-/Zeitaufgelöste Untersuchungen der Ladungsträgerdynamik in Bandstrukturmaterialien
  • Entwicklung zeitaufgelöster Messtechniken für Lichtfelder mit unkonventionellen Polarisationszuständen
  • Akademische Lehre in Grund- und Spezialvorlesungen sowie physikalischen Praktika
     

Benötigte Unterlagen:

  • Motivationsschreiben
  • Lebenslauf
  • Forschungsprofil und einseitiger Forschungsplan
  • Zeugnisse und Urkunden
  • Publikationsverzeichnis
  • Übersicht über die bisherigen Forschungs- und Lehrtätigkeiten
     

Kontakt:
Bewerbung, Lebenslauf und weitere Unterlagen sind unter genauer Bezeichnung der Stelle bzw. der Kennzahl an die Technische Universität Graz, Dekan der Fakultät für Mathematik, Physik und Geodäsie, Univ.-Prof. Dr.rer.nat. Jussi Behrndt, Petersgasse 16, 8010 Graz (vorzugsweise elektronisch an bewerbungen.mpugnoSpam@tugraz.at) zu richten und müssen bis spätestens Ende der Bewerbungsfrist einlangen.

Ende der Bewerbungsfrist: 7. Juni 2023
Kennzahl: 5110/23/003

Der Dekan: Behrndt

Universitätsassistent*in mit Doktorat für 6 Jahre, 40 Stunden/Woche, voraussichtlich ab 1. Oktober 2023, am Institut für Angewandte Mathematik


Aufgaben der Position:

  • Lehre im Bereich der Angewandten /Numerischen Mathematik
  • Betreuung von Seminar-, Praktika-, Diplom-, Bakkalaureats- und Masterarbeiten
  • Eigenständige Forschung im Bereich Angewandte/Numerische Mathematik
  • Mitarbeit in Forschungsprojekten
  • Kooperation mit internen/externen Partner*innen
     

Aufnahmebedingungen:

  • Abgeschlossenes Doktoratsstudium Angewandte und Numerische Mathematik
     

Gewünschte Qualifikationen:

  • Kenntnisse in der Numerik Partieller Differentialgleichungen
     

Gehalt:
Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 60.926,60. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.
 

Kontakt:
Bewerbung, Lebenslauf und weitere Unterlagen sind unter genauer Bezeichnung der Stelle bzw. der Kennzahl an die Technische Universität Graz, Dekan der Fakultät für Mathematik, Physik und Geodäsie, Univ.-Prof. Dr.rer.nat. Jussi Behrndt, Petersgasse 16, 8010 Graz (vorzugsweise elektronisch an bewerbungen.mpugnoSpam@tugraz.at) zu richten und müssen bis spätestens Ende der Bewerbungsfrist einlangen.


Ende der Bewerbungsfrist: 4. Juni 2023
Kennzahl: 5040/23/006

Der Dekan: Behrndt