Praxisrelevante KI-Kompetenz für die produzierende Industrie
Eine Kooperation von TU Graz Life Long Learning und Pro2 Future GmbH.
Kursstart: 29. Mai 2026 (Kick-off), weitere Termine
Bewerbungsende: tbd, Bewerbung
Dauer: 9 Wochen
Abschluss:
- Zertifikat der TU Graz (mit positiver Prüfung)
- Teilnahmebestätigung (ohne Prüfung)
ETCS-Anrechnungspunkte: 5
Unterrichtssprache: Englisch oder Deutsch
Teilnahmegebühren: EUR 4.500,- (MwSt.-frei) inkl. Kursunterlagen und Pausengetränke
Studienort: Pro2Future Graz, online
Anzahl Teilnehmende: max. 20
Warum dieser Kurs?
- Schnellere Identifikation sinnvoller KI-Anwendungsfälle
- Reduktion von Fehlinvestitionen durch fundierte Technologiekompetenz
- Nachhaltige Verankerung digitaler Kompetenzen im Unternehmen
- Höhere Erfolgsquote bei Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten
- Mitarbeitende, die Technologie, Daten und Strategie verbinden
Darüber hinaus:
- Buchung einzelner Module möglich: Zielgerichtete Qualifizierung je nach Vorkenntnissen und beruflichem Schwerpunkt
- Praxisnahe Anwendung auf eigene betriebliche Fragestellungen
- Zertifikat der TU Graz
Der Universitätskurs Cognitive Industry Engineering vermittelt Ihnen praxisnahes Know-how zu kognitiven Systemen, industrieller KI und nachhaltigem Systemdesign. Sie erwerben jene Kompetenzen, die für strategische Entscheidungen, technologische Umsetzung und regulatorische Sicherheit in der Industrie erforderlich sind.
Der Universitätskurs besteht aus 3 Modulen:
Modul I: Technische Basis:
Verständnis kognitiver Systeme, Auswahl von Embedded-, Edge- und Cloud-Plattformen, Sensorik sowie industriellen Kommunikationsstandards (z. B. OPC UA, MQTT).
Modul II: Kognitive Datenverarbeitung:
Analyse industrieller Daten mit Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision für Prognose, Qualitätssicherung und Optimierung.
Modul III: Nachhaltiges System Design:
Entwicklung sicherer, nachhaltiger und regelkonformer KI-Systeme unter Berücksichtigung von EU AI Act, Interoperabilität und modernen verteilten Architekturen.
Für wen ist der Kurs relevant?
Der Universitätskurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus der produzierenden Industrie, die Verantwortung für Digitalisierung, Automatisierung oder KI-basierte Systeme tragen oder übernehmen möchten.
Beispiele:
- Ingenieur*innen und Techniker*innen (Produktion, Automatisierung, IT/OT)
- Projektleiter*innen und Systemarchitekt*innen
- Softwareentwickler*innen und Data Scientists im industriellen Umfeld
- Produktmanager*innen und F&E-Mitarbeiter*innen
- Technische Führungskräfte und Entscheider*innen (Industrie 4.0, Digitalisierung, KI)
Wer kann teilnehmen?
- Abgeschlossene technische Ausbildung (z.B. HTL-Matura) oder vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
- Erste Programmiererfahrungen
Zusätzlich:
Für einzelne Vertiefungsmodule werden spezifische Vorkenntnisse (z.B. in Netzwerktechnik, Python, oder Statistik) empfohlen.
Wie kann ich teilnehmen?
Bitte senden Sie das ausgefüllte Bewerbungsformular (demnächst verfügbar) per E-Mail (lifelong.learning@tugraz.at) oder Post an:
TU Graz Life Long Learning
z.H. Sarah Meinhardt BA
Stremayrgasse 16
8010 Graz
Infos zur Durchführung
- ANZENGRUBER
- AZADI
- BAUNACH
- GUIZA
- HASLGRÜBLER
- HOLZWEBER
- JÄGER
- KAJMACOVIC
- MUTLU
- SCHLAGER
- SOPIDIS
- SUSCHNIGG
- THALLER
- VUKOVIC
- Blended Learning: Präsenz + Selbststudium + Praxistransfer
- Expert*innenvorträge und interaktive Workshops
- Praktische Übungen und Code-Demos
- Bearbeitung realer Fallstudien aus dem industriellen Umfeld
- Transferprojekt aus dem eigenen Unternehmen
- Digital unterstützter Austausch zwischen Lehrenden und Teilnehmenden
Marcel BAUNACH
Univ.-Prof. Dipl.-Inf. Univ. Dr.rer.nat.
Institut für Technische Informatik, TU Graz
