Einführung in die Bioinformatik:
Herausforderungen der Bioinformatik, Homologiesuche, Alignments,
Proteinstrukturvorhersage, Genomanalyse, Gene-Finding, integrative Datenanalyse;
Grundlagen der Informatik:
Grundlegende Informatikkonzepte, Algorithmen, Rechenzeiten,
Hardware, Software, Betriebssysteme, Datenbanken;
Internetressourcen:
Internet Ressourcen der Molekularbiologie;
Biologische Datenbanken:
Genbank, NCBI, PubMed, SWISS-PROT, ENSEMBL, Strukturdatenbanken,
spezielle Datenbanken, Sequenzübereinstimmung und Datenbankanalyse;
Biologische Sequenzanalyse:
Frequenzanalyse, Homologiebestimmung mittels paarweise Alignments, Datenbanksuche, Multiple Alignments, Identifikation spezifischer Bereiche in Nukleinsäuresequenzen, Gene-Finding, Analyse von Proteinsequenzen, Genomanalyse;
Gendesign:
Codon usage, Codon bias, Codon Pair bias, bioinformatische Anwendungen
Genexpressions Microarrays:
Technologie, Datenanalyse
Clustering, Datenreduktion, Klassifikation und Enrichment Analyse:
Hierarchisches Clustering (HCL), k-means Clustering, Self Organising Maps (SOM), Principal Component Analyse (PCA), Korrespondenz Analyse (CA), Support Vektor Machinen (SVM)
Gene Set Enrichment Analyse (GSEA), Overrepresentation Analysis (ORA);
Next generation sequencing:
Technologien and ihre Eigenschaften, Anwendungen (Genom Sequenzierung und Annotation,
Re-Sequenzierung, Transkriptom Analyse, RNA-seq, ChIP-seq, Metagenome /
Microbiom Charakterisierung);