Josef Tausendschön

Josef Franz Viktor Tausendschön
Dipl.-Ing. BSc
Tel.
+43 (316) 873 - 30417

Vita

Im Sommer 2018 schloss ich mein Verfahrenstechnik-Studium an der Technischen Universität Graz mit Auszeichnung ab. Während meiner Masterarbeit, wo ich mittels CFD-DEM Simulationen das Sedimentierverhalten von feuchten Gas-Partikel-Systemen untersuchte, hatte ich die Möglichkeit einen Auslandsaufenthalt als studentischer Forschungsmitarbeiter an der Princeton University zu absolvieren. Im Herbst 2018 nahm ich das Doktoratsstudium der technischen Wissenschaften am Institut für Prozess- und Partikeltechnik an der TU Graz auf, wo ich derzeit als Projektassistent angestellt bin.

 

Forschungsschwerpunkt

Mein Forschungsschwerpunkt liegt in der Steigerung der Genauigkeit von Mehrphasenströmungs-Simulationen bei gleichzeitiger Reduktion der erforderlichen Ressourcen. Exemplarisch für dieses Thema ist die Untersuchung des sogenannten Coarse-Graining Ansatzes in feuchten Gas-Partikelsystem, wo ein rechnerisches Partikel-Paket stellvertretend für eine bestimmte Anzahl Primärpartikeln betrachtet wird ohne Abstriche in der Genauigkeit zu machen. In den durchgeführten Simulationen wird OpenFOAMâ für die Simulation der Fluid-Phase und LIGGGHTSâ für die Lagrange-Betrachtung der Partikel verwendet. Die notwendige Kopplung zwischen diesen beiden numerischen Lösern wird mittels CFDEMâ durchgeführt.

Das Thema meiner Doktorarbeit lautet: „Physics-based Deep Learning for Advanced Multiphase Flow Prediction” und beschäftigt sich mit der Verwendung von künstlicher Intelligenz in der Simulation von Mehrphasenströmungen. Der aktuelle Fokus liegt auf der Entwicklung eines Deep Neural Network (DNN), um die Modellierung des Wärmeübergangs durch Strahlung in dicht gepackten Systemen zu verbessern.

Forschungsprojekte
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